Requisitos
Requirements Guardian
Revisa requisito, critério de aceite e história de usuário antes do desenvolvimento começar, detectando ambiguidade, lacuna, conflito e dependência que normalmente só aparecem depois.
Uma suíte de oito aceleradores de IA embutida em cada etapa do ciclo de entrega de software, do requisito ao release, para reduzir ciclo, risco e retrabalho.
Cada etapa do ciclo de entrega tem um jeito diferente de perder tempo: requisito ambíguo que só vira problema na virada de sprint, protótipo que demora a validar, código que carrega dívida técnica sem ninguém notar, teste que cobre o caminho fácil e documentação que fica para depois e nunca sai. A resposta não foi um projeto de IA isolado. Foi uma suíte de aceleradores, um por ponto de atrito real do ciclo, cada um embutido na etapa onde o atrito acontece.
O princípio é o mesmo de qualquer automação que valha a pena: entender onde o processo já é maduro o bastante para a IA acelerar, e não usar IA para mascarar processo fraco. Por isso a suíte segue o ciclo de entrega do Fonte-framework, etapa por etapa, em vez de tentar resolver tudo com uma ferramenta só.
Sou responsável por desenhar e priorizar essa suíte: decidir em que etapa do ciclo cada acelerador entra, o que resolver com IA e o que continua dependendo de disciplina de processo primeiro. A iniciativa está em andamento, com aceleradores em estágios diferentes de maturidade dentro do time.
Ciclo de entrega
Capacidades
Requisitos
Revisa requisito, critério de aceite e história de usuário antes do desenvolvimento começar, detectando ambiguidade, lacuna, conflito e dependência que normalmente só aparecem depois.
Design & Prototipagem
Apoia descoberta e design: fluxo, jornada, wireframe, conteúdo e consistência de interface, incluindo geração de artefato como documentação de UX.
Design & Prototipagem
Geração e evolução rápida de protótipo, PoC ou MVP, para encurtar ciclo de validação e acelerar decisão técnica e de produto.
Construção
Reforça a inspeção de código: dívida técnica, padrão, segurança, vulnerabilidade, teste ausente e oportunidade de melhoria de legibilidade.
Construção
Acelera a escrita de código, rastreia impacto de mudança, sugere correção e reduz retrabalho em manutenção e evolução.
Testes
Aplicada à revisão de pull request, para padronização, qualidade, boas práticas e prática de mercado, com recomendação objetiva e rastreável.
Testes
Cria e prioriza teste unitário, de integração e ponta a ponta, gera dado de teste, sugere cenário e amplia cobertura com foco em risco.
Documentação
Documentação e entrega: especificação, runbook, nota de release, ata e organização do conhecimento do projeto e do produto.
IA solta num time raramente muda o resultado. O que muda é IA no lugar certo do ciclo, onde o atrito de fato está, com processo maduro por baixo dela.
Na sua operação, dá para apontar em que etapa do ciclo o time mais perde tempo hoje?